استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية ذات الانتشار العكسي في التنبؤ بحجم المطالبات في تأمين السيارات التكميلي: دراسة تطبيقية على سوق التأمين المصري

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلفون

1 ‏قسم العلوم الكمية والحاسب الآلي، كلية التجارة، جامعة السويس، محافظة السويس

2 قسم الإحصاء التطبيقي والتأمين كلية التجارة جامعة المنصورة

المستخلص

يشهد قطاع التأمين تطورًا مستمرًا في ضوء التقنيات الحديثة والتحديات المالية المتنوعة لذلك فإن تحسين عمليات تقدير المطالبات وتسعير التأمينات العامة يعد أمرًا أساسيًا لشركات التأمين لتقديم منتجات تأمينية دقيقة ومبتكرة، لذلك تهدف هذه الدراسة إلى تقديم نموذج مقترح لتحسين عمليات التنبؤ بقيم المطالبات باستخدام شبكة العصبية ذات الانتشار العكسي (BP) ، مع تطبيقها على شركات التأمين المصرية.
تعمل الشبكات العصبية ذات الانتشار العكسي (BP) كأحد أساليب تعلم الآلة على تمثيل العلاقات المعقدة في البيانات من خلال تعلم النمط من البيانات التاريخية، وكذلك من خلال تصميم وتدريب نموذج مبتكر للشبكة العصبية، تمكنت الدراسة من تحقيق تقديرات دقيقة لقيم المطالبات المحتملة، وقد تم تطبيق النموذج المقترح على بيانات المطالبات التاريخية لشركات التأمين المصرية وأظهرت النتائج قدرة عالية على التنبؤ بقيم المطالبات بدقة وثبات.
يساهم هذا البحث في تحقيق عدة مزايا أولها، أنه يسهم في تحسين دقة تقديرات المطالبات وتقدير المخاطر في صناعة التأمين، مما يسهم في تحسين عمليات تسعير التأمينات وتحقيق تكاليف مناسبة. ثانيًا، يعزز البحث استخدام تكنولوجيا الشبكات العصبية في صناعة التأمين، مما يمهد الطريق لتقديم خدمات تأمينية مبتكرة ومتقدمة. وأخيرًا، يوفر البحث منهجية عملية لتطبيق النموذج المقترح على سوق التأمين المصري، مما يسهم في تحقيق تطوير ملموس ومستدام في قطاع التأمين في مصر.

الكلمات الرئيسية

الموضوعات الرئيسية

ملفات

شارك

إرسال الاستشهاد إلى

الإحصائيات