تسعى هذه الدراسة إلى استكشاف الدور المحوري الذي يمكن أن يلعبه الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة واستدامة سلاسل التبريد، وذلك من خلال مراجعة منهجية للأدبيات المنشورة خلال الفترة ما بين 2015–2025. فقد أظهرت نتائج المراجعة أن الذكاء الاصطناعي يمثل أداة رئيسية لمعالجة التحديات المعقدة التي تواجه هذه السلاسل، مثل الانحرافات الحرارية، وارتفاع مستويات استهلاك الطاقة، ونقص الشفافية وتبادل البيانات بين الشركاء في مختلف المراحل. كما تبين أن أبرز التقنيات المدمجة في هذا السياق تشمل إنترنت الأشياء (IoT)، شبكات الاستشعار اللاسلكية، تقنية تحديد الهوية بموجات الراديو (RFID)، بالإضافة إلى تقنية البلوك تشين التي تدعم موثوقية البيانات وتعزز الثقة بين الأطراف. وتشير النتائج إلى أن هذه الحلول قادرة على تقليل الفاقد من المنتجات بما يصل إلى 20%، وتحسين كفاءة استهلاك الطاقة بنسبة تتجاوز 15%، فضلاً عن دورها في رفع مستوى الرقابة والجودة وتحقيق الشفافية في سلاسل التوريد. وتخلص الدراسة إلى أن نجاح دمج هذه التقنيات يتطلب تطوير البنية التحتية الرقمية، ومعالجة التحديات المتعلقة بالأمان والخصوصية، إلى جانب توفير استثمارات طويلة الأمد ورؤية استراتيجية، مما يجعل من تبني الذكاء الاصطناعي خطوة أساسية لتحقيق الكفاءة والاستدامة في سلاسل التبريد عالميًا.
محسن, جهاد, شمعه, رانيه عبد المنعم, & السيد البدوي, هبة. (2025). توظيف الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة لوجستيات سلاسل التبريد: دراسة نظرية. مجلة البحوث الإدارية والمالية والکمية, 5(3), 553-582. doi: 10.21608/safq.2025.405316.1190
MLA
جهاد محسن; رانيه عبد المنعم شمعه; هبة السيد البدوي. "توظيف الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة لوجستيات سلاسل التبريد: دراسة نظرية", مجلة البحوث الإدارية والمالية والکمية, 5, 3, 2025, 553-582. doi: 10.21608/safq.2025.405316.1190
HARVARD
محسن, جهاد, شمعه, رانيه عبد المنعم, السيد البدوي, هبة. (2025). 'توظيف الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة لوجستيات سلاسل التبريد: دراسة نظرية', مجلة البحوث الإدارية والمالية والکمية, 5(3), pp. 553-582. doi: 10.21608/safq.2025.405316.1190
VANCOUVER
محسن, جهاد, شمعه, رانيه عبد المنعم, السيد البدوي, هبة. توظيف الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة لوجستيات سلاسل التبريد: دراسة نظرية. مجلة البحوث الإدارية والمالية والکمية, 2025; 5(3): 553-582. doi: 10.21608/safq.2025.405316.1190