اثر تطبيق خوارزميات التعلم الالي على التنبؤ باتجاه اسعار الاسهم : دراسة تطبيقية على الشركات المدرجة في سوق الأوراق المالية بمصر

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلف

المعهد العالي للعلوم الادارية ( جناكليس) البحيرة

المستخلص

هدفت الدراسة الى تحليل أثر تطبيق خوارزميات التعلم الآلي في التنبؤ باتجاه أسعار الأسهم من خلال تطبيق هذه الخوارزميات على الشركات المدرجة بسوق الاوراق المالية المصري ، واعتمدت الدراسة على استخدام المنهج الوصفي التحليلي لوصف وتحليل البيانات المالية والتنبؤ باتجاه أسعار الأسهم باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، كما اعتمدت على المنهج التحليلي الكمي للبيانات المجمعة بهدف تحديد العلاقات والأنماط الرئيسية في البيانات، وذلك لعينة عشوائية طبقية مكونة من 10 شركات مقيدة بالبورصة المصرية خلال الفترة من عام 2019م حتى عام 2023م.
أثبتت النتائج وجود اثر ذو دلالة احصائية لتطبيق خوارزميات التعلم الآلي متمثلة في (خوارزمية آلة ناقلات الدعم، خوارزمية الانحدار الخطي، خوارزمية الغابات العشوائية ، خوارزمية الذاكرة الطويلة والقصيرة المدى) في تحسين دقة التنبؤ باتجاه أسعار الأسهم في سوق الأوراق المالية المصرية، حيث حققت خوارزمية الذاكرة الطويلة والقصيرة المدى نتائج أكثر دقة للتنبؤ بأسعار الاسهم مقارنة بالخوارزميات الأخرى، بناءً على هذه النتائج، توصي الدراسة بتطوير برامج تدريبية للمستثمرين لفهم كيفية استخدام خوارزميات التعلم الآلي في اتخاذ قراراتهم مع وضع آليات لتقييم أداء نماذج التنبؤ بانتظام لضمان فعالية الاستثمار والقيام بإعداد تقارير تفصيلية تُظهر كيفية تأثير خوارزميات التعلم الآلي على القرارات الاستثمارية.
تمثل هذه الدراسة إسهاماً هاماً في فهم تأثير تطبيق خوارزميات التعلم الآلي على التنبؤ باتجاه أسعار الأسهم في سوق الاوراق المالية بمصر، حيث اعتمدت الدراسة على استخدام خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة والتي لم تستخدم بشكل موسع مما يوفر نهجًا اصيلًا وحديثًا للتنبؤ باتجاه اسعار الاسهم، كما يحدث تحولًا في اتخاذ القرارات الاستثمارية في سوق الاوراق المالية بمصر ويقلل من مخاطر تقلبات السوق

الكلمات الرئيسية

الموضوعات الرئيسية

ملفات

شارك

إرسال الاستشهاد إلى

الإحصائيات